2017년 세종대 AI MJ봇(테란) vs. 인간(프로토스, 래더 1,500점)
단순 매크로 아니냐고 욕을 많이 먹었던 AI였죠 ㅠㅠ
그리고 1년 후,
2018년 11월 20일 - 삼성SDS SAIDA팀의 AI(테란) vs. 인간(저그)
경기력이 상당합니다. 제대로 된 인공지능이 만들어지고 있습니다.
삼성SDS 사이다팀의 AI는 20만 대국을 학습한 초기 알파고처럼 머신러닝 기술을 이용해서 11만 건의 프로게이머들의 리플레이를 학습했습니다. 그리고 AIIDE에서 2,600게임을 해서 2,484승(승률 96%)이라는 기염을 토해냈습니다. 현재는 SSCAIT에 참가중이고 이 대회에서도 랭킹 1위를 달리고 있습니다.
사이다팀의 AI가 시중에 나온 리플레이를 다 학습하고, 경기도 5만 경기 정도 해본후에 데이터를 축적하면 그 다음부터는 사이다팀의 AI끼리 경기를 시켜서 알파고 2 처럼 자체 학습능력으로 발전해나가는 방향으로 갈수도 있을 듯 합니다.
그 이후에는 한국에서 잘 나가는 프로게이머들도 차례로 꺾을 수 있지 않을까 생각합니다. 스타크래프트에서 일어날 수 있는 모든 상황을 학습한다면 인간이 해야하는 대처, 추론 영역도 일정 부분 소화가 가능할 듯 합니다. 생산, 전투, 사정거리 계산, 컨트롤, 운영 등은 AI가 인간보다 기본적으로 더 나을 듯 하구요
정말 기대가 되는 팀입니다.
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