Investigadores de varias universidades estadounidenses crearon las técnicas automatizadas para identificar anuncios que estan potencialmente vinculados a círculos de tráfico humano y asociarlos a información pública sobre el Bitcoin, el principal método de pago utilizado en los anuncios sexuales en línea.
El desarrollo de una serie de herramientas en este primer paso libre acceso en ayudar a las instituciones policiales y sin animo de lucro a identificar a las víctimas de la explotación sexual, explicaron los expertos de la Universidad de Nueva York Tandon School of Engineering; Universidad de California, Berkeley; Y la Universidad de California, San Diego.
Es un problema social generalizado la trata de personas, con mas de 4,5 millones de personas obligadas a la explotación sexual, según la Organización Internacional del Trabajo. En el año 2016, el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados estadounidense estimó que 1 de cada 6 fugitivos en peligro reportados al grupo eran probablemente víctimas de trata sexual.
El Internet ha sido un puente para los traficantes de personas para que hagan sus anuncios de servicios sexuales. Hay unos esfuerzos por aplicar la ley, localizar y disolver los círculos de tráfico humano son confundidos por seudónimos los anuncios para adultos y emplear múltiples números de teléfono y direcciones de correo electrónico para evadir ser detectados. Además, cómo identificar cuáles anuncios son de personas dispuestas a participar en el comercio sexual y los de las víctimas forzadas a la prostitución.
FUNCIONAMIENTO DE ESTE NUEVO MÉTODO DE RASTREO
Está basado en dos nuevos algoritmos de aprendizaje automático. El primero es la estilometría, el cual analiza el estilo de escritura de un individuo para identificar al autor. Con esto se puede confirmar la autoría con mucha confiabilidad, y en el caso de los anuncios de tráfico en línea, permite a los investigadores y a la policía determinar los casos de los anuncios independientes de diferentes individuos que comparten a un mismo autor: un signo revelador de un círculo de tráfico.
Los investigadores descubrieron que podían identificar rápidamente grupos de anuncios con un autor común en Backpage, un ssito muy popular para anuncios sexuales en línea.Tras esta investigación, la sección de publicidad para adultos de Backpage fue suspendida, los investigadores observaron que los anuncios para adultos siguen siendo frecuentes y que ahora aparecen en múltiples secciones del sitio.
Al identificar los grupos de anuncios que pertenecen a un solo autor, probaron un sistema automatizado que utiliza información pública disponible en la mempool y cadena articulada de Bitcoin -el nodo donde se registran todas las transacciones pendientes y finalizadas.
Como Backpage publica los anuncios apenas recibe el pago, los investigadores compararon la marca de tiempo que indica el registro del pago a la marca de tiempo de la aparición de los anuncios en el sitio. Todos los usuarios de Bitcoin tienen cuentas, o "carteras", y al hacer el seguimiento del pago de los anuncios que tienen el mismo autor en una cartera única es un método potencial para identificar al propietario de los anuncios y, por lo tanto, a las personas o grupos involucrados en el tráfico humano.
Damon McCoy, profesor de ingeniería y ciencias de la computación de la NYU Tandon, explicó que la combinación de estas técnicas para identificar anuncios sexuales tanto por el autor como por Bitcoin representa un avance muy significativo para ayudar a la aplicación de la ley y a las organizaciones no gubernamentales y sin fines de lucro."La tecnología que hemos construido encuentra conexiones entre los anuncios", indicó Rebecca Portnoff, la candidata a doctorado en ciencias de la computación por parte de la Universidad de Berkeley que desarrolló el algoritmo como parte de la disertación. "
Estos investigadores aplicaron sus técnicas automatizadas de identificación de autor a un muestreo a mas de 10.000 anuncios reales en Backpage, un estrato de todos los anuncios para adultos que aparecieron en Backpage durante cuatro semanas, así como en varias docenas de anuncios que ellos mismos colocaron para comparar. Reportaron una tasa del 89% para agrupar a los anuncios por autor -significativamente más precisa que que los actuales algoritmos estilométricos de aprendizaje automático.
También se observó una alta tasa de éxito en la vinculación de los anuncios que colocaron ellos mismos a las marcas de tiempo en la cadena articulada de Bitcoin. Sin embargo, reconocen que no pudieron verificar si las vinculaciones que hicieron utilizando anuncios reales y la información pública de Bitcoin correspondían verdaderamente a individuos vinculados a la trata de personas ¨cuestión que en última instancia debe ser perseguida por la policía¨.
Esta investigación titulada Backpage and Bitcoin: Uncovering Human Traffickers (Backpage y Bitcoin: Descubriendo el Tráfico Humano) fue presentada en la 23ª edición de la SIGKDD Conferencia sobre Descubrimiento del Conocimiento y Minería de Datos de la Asociación para la Maquinaria Informática, una de las conferencias líderes en minería de datos del mundo, que publicará el documento en sus actas.