Der ein oder andere vermag sich vielleicht noch zurückerinnern an meinen Post zu 
Dieser hat nach meiner Recherche ein Botnetzwerk von über 8,000 Bots betrieben und damit and die 35,000 USD eingenommen. Dabei hat er die Bots einfache Youtube Links posten lassen, oder andere Spamposts und sich dann mit hunderten anderen Bots upgevotet.
Dies resultierte in hohen Einnahmen, welche an bittrex weitergesendet wurden.
Wie ich folgend noch erfahren habe von 
Wer das nochmal genauer nachlesen möchte, der kann hier sich den Post dazu durchlesen, und hier, hier und hier die Namen der Bots sich anschauen.
PowerDown Prozess bei 54 Accounts
Was ich jedoch nicht erwähnt habe, ist ein weiterer Account aus dem Netzwerk, welcher durch ein weiteres System sehr hohe Einnahmen abgeschöpft hat.
Dieser ist mir aufgefallen, als ich in Nostalgie verfallen noch einmal überprüft habe, ob
54 Accounts powern nämlich aktuell ihre SP down und zwar von sich zu
Hierbei wurde bei der letzten Runde 82.17 STEEM dadurch zu
Ein Teil davon wurde bereits zu bittrex transferiert. Jedoch ist eine bedeutende Menge an STEEM auch zu einem Account geflossen, den ich im Folgenden näher behandeln möchte.
Funktionsweise des Accounts 
Der Account basiert auf eigener STEEM Power und Delegationen.
Diese STEEM Power wandelt er in SBD um, indem er den Service Minnowbooster nutzt.
Dabei registriert man sich bei Minnowbooster und erlaubt dem Service den Account zu verwenden für Upvotes bei anderen Spielern. Dafür erhält man dann einen Anteil an den Einnahmen von Minnowbooster, welche die Upvotes verkaufen.
Genau auf diese Weise hat es
Er hat sich bei Minnowbooster registriert und den Account für Upvotekäufe bereitgestellt.
Hätte er anstattdessen an einen Bidbot wie 
Auf diese Weise hat
Nach dem aktuellen Kurs von SBD zu USD, entspricht dies einem Wert von 3,525 USD.
Quellen der STEEM Power von
Ein paar tausend STEEM wurden von bittrex an den Account
Jedoch wurde nur ein kleiner Bruchteil davon aufgepowert.
Eine weitere Einnahmequelle an STEEM Power waren eigene Spamkommentare und Curation Rewards, für die er insgesamt über 1,000 STEEM Power bekam.
Der Großteil seiner STEEM Power ist jedoch delegiert und summiert sich auf 4,743.376 STEEM Power. Diese stammt nicht von einigen wenigen Accounts, sondern von einer großen Fülle.
Insgesamt sind es 2,614 Accounts, von denen der Großteil nur Delegationen von 0.002 MVESTS gibt. Das entspricht ungefähr einer Delegation von einem SP.
Die gesamte Liste an Accounts, die Delegationen an
Spamkommentare von
Die Methode, wie
Beidesmal wurde durch Spamkommentare und gegenseitige Upvotes mit zwei Accounts Geld generiert.
Der Account
Das Bild zeigt lediglich einen kurzen Ausschnitt davon.
Mit dieser Art von Kommentaren wurden von den Accounts 
Dieser Reward Pool Abuse liegt bereits mehrere Monate zurück. Aktuell hat
Problematik der Delegationen
Die Delegationen kommen von bereits bekannten Accounts. Diese Accounts waren nämlich in meiner Liste der Accounts von
Da beginnt das Problem erst, denn aktuell haben "erst" 2,614 Accounts an
Es ist also nicht ausgeschlossen, dass dort noch weitere eingehende Delegationen eingehen werden und somit die Einnahmen über Minnowbooster noch erhöhen.
Es besteht also die Möglichkeit, dass sich durch eine Delegation aller anderen Accounts sich die STEEM Power von
In diesem Falle bringt Flaggen nichts, da
Die einzige Möglichkeit die mir hier einfällt, ist 
Für Interessierte hier nochmal eine Auflistung der ganzen Post bezüglich
35,000 $ mit über 8,000 Bots | Steemit Analyse von @dart | Ein Kommentar von @naturicia | Deutsch
35,000 $ with over 8,000 Bots | Steemit Analysis of @dart | comment by @naturicia | English
8,173 Bots von @dart | Alle Namen / 8,173 Bots of @dart | All names Part 1/3
8,173 Bots von @dart | Alle Namen / 8,173 Bots of @dart | All names Part 2/3
8,173 Bots von @dart | Alle Namen / 8,173 Bots of @dart | All names Part 3/3
4 Monate, über 2,600 Accounts und fast 1,000 SBD | Eine Steemit Analyse von @tard | Kommentar von @naturicia | Deutsch
4 Months, about 2,600 accounts and nearly 1,000 SBD | A steemit analysis of @tard | comment by @naturicia | English
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