One of the most important questions of philosophy is the purpose of life. Most of the people live without being obsessed with such issues, either as their purpose come from within or as necessities shape their life. Some of us feel the need to question the meaning of life. Human life is not an empty notebook that a person can fill whatever he or she wishes. Our spiritual orientations and obligations guide us in this regard. As centuries go by, as our financial means have improved, we have obtained a wide range of possibilities. We live our lives in accordance with our personality, financial means, education, and the trends of the period we live in.
I'm interested in artificial intelligence because it gives us the light about what being a human means. In this article, I would like to focus on the concept of machine learning, which is the basis of the artificial intelligence that I have been working on for a long time in my working life, by the target function: supervised learning and unsupervised learning. Supervised learning refers to the fact that the target function of the artificial intelligence is given in the beginning. In unsupervised learning, artificial intelligence is asked to produce a result by investigating all the data. The translation, navigation, product suggestion models we use in our daily lives use the supervised learning method. The practice of artificial intelligence discipline shows that artificial intelligence systems with a clear target function are successful. Artificial intelligence agents can be useful when they have a clearly defined target like humans.
Artificial intelligence algorithms produce some kind of advanced function using optimization techniques. This function, which we call a model, is more functional when the algorithm explains the input data successfully.
Compared to their potential, artificial intelligence systems cannot be that much beneficial in everyday life. Their use is limited to specific functions. If they had a more generalized target function, the situation would have changed.
The latest developments in the field of artificial intelligence showed that artificial intelligence could be successful in computer games after games like chess and go. The difficulty of the games increases gradually. These games have clear goals such as completing levels and earning points. In this context, we can set the target of making money on artificial intelligence that operates on the Internet. They can learn the business by experimenting where operation options are limited in environments such as Steem blockchain. For now, of course, it is speculation because A.I. needs to understand the language better. The biggest obstacle of using artificial intelligence in business is that there are no limitless trial and error possibilities, as in games. The experiments can bother people or cost a fortune.
We can consider companies as an information model that is focused on an area of activity and is supported by people who have different expertise. In this context, artificial intelligence can also act as a company. After all, companies have a clear goal of making money.
Being popular or famous can also be a goal for artificial intelligence. It is possible to measure fame through numerical variables such as the number of social media followers, and the number of likes. Facebook, for example, does hundreds of experiments on site design and operation. Although humans have designed these experiments for the time being, it is possible that artificial intelligence may be able to uncover the ways by time.
Another goal of artificial intelligence could be to spread itself as much as possible. Richard Dawkins successfully explain how genes use people to spread themselves in his book The Selfish Genes. Therefore, it can be a rational choice for artificial intelligence or the pieces of software to have a target of copying themselves and to direct their resources to actions that will create the basis for the copying process.
The desire for power is a basic orientation of the human soul. Artificial intelligence that wants to be successful will want to increase the CPU and memory so that it can take more action. In other words, artificial intelligence with such a direction will become more common.
Artificial intelligence doesn't have to be satisfied with just one of the targets I listed above. The target function can also consist of a combination of different weights of the goals.
What I wrote above may have seemed to be a debate about a distant future for the time being. I believe that artificial intelligence will be much more critical in our daily lives in the next ten years.
If you are interested in artificial intelligence, you would also like to read the following articles.
What Is Artificial Intelligence?
Can Artificial Intelligence Take Over The World?
Can Artificial Intelligence Be Creative?
Will Artificial Intelligence Unite The Nations?
Thanks for reading.
Image Source: https://unsplash.com/photos/BsWgMBfb208 and https://unsplash.com/photos/w7ZyuGYNpRQ
Yapay Zekanın Ne Gibi Amaçları Olabilir?
Felsefenin en önemli sorularından biri yaşadığımız hayatın amacının ne olduğudur. Çoğunluğumuz bu gibi sorulara kafayı takmadan hayatı içinden geldiği ya da zorunlu olduğu biçimde yaşar. Kimimiz ise hayatın anlamını sorgulama ihtiyacı hisseder. İnsan hayatı elbette kişinin dilediğince doldurabileceği boş bir defter değildir. İç yönelimlerimiz ve yaşamsal zorunluluklar bu konuda bizlere rehberlik eder. Yüzyıllar ilerleyip maddi imkanlarımız iyileştikçe hayatımızla ne yapacağımız konusunda bize genişçe bir alan açılmıştır. Kişiliğimiz, yetişme şartlarımız, maddi imkanlarımız, aldığımız eğitim ve yaşadığımız dönemin trendleri doğrultusunda hayatımıza yön veririz.
Yapay zeka konusu en çok insanın ne olduğu konusunda bizlere ışık tuttuğu için ilgimi çekiyor. Çalışma hayatında uzunca bir süre üzerinde çalıştığım için yapay zekanın çalışma prensiplerini biliyorum. Yapay zekanın temelini oluşturan makine öğrenmesi hedef fonksiyonu bazında iki türe ayrılmaktadır: Kılavuzlu öğrenme ve kılavuzsuz öğrenme. Kılavuzlu öğrenme yapay zekaya hedef fonksiyonun başlangıçta verilmesi durumunu ifade etmektedir. Kılavuzsuz öğrenmede ise yapay zekadan verilere bakarak bir sonuç çıkarması istenir. Gündelik hayatımızda kullandığımız çeviri, navigasyon, ürün önerisi yapma modelleri kılavuzlu öğrenme yöntemini kullanmaktadır. Yapay zeka disiplininin pratiği net bir hedef fonksiyonuna sahip olan yapay zekalı sistemlerin başarılı olduğunu göstermektedir. Yapay zekalı ajanlar da insanlar gibi net olarak belirlenmiş bir hedefe sahip olduklarında etkili olabilmektedir.
Yapay zeka algoritmalarının yaptığı iş optimizasyon tekniklerini kullanarak bir tür gelişmiş fonksiyon üretmektedir. Model olarak isimlendirdiğimiz bu fonksiyon algoritmanın işlediği girdi verileri ne kadar iyi açıklarsa yapay zeka o kadar işlevsel hale gelmektedir.
Yapay zekalı sistemlerin başardıkları işleri takdir etmekle birlikte halen gündelik hayatta çok da etkili olamadıklarını biliyoruz. Kullanım alanları belirli işlevlerle sınırlı kalıyor. Genelleştirilmiş birer hedef fonksiyonuna sahip olsalardı durum değişebilirdi.
Yapay zeka alanında yaşanan son gelişmeler satranç, go gibi oyunlardan sonra bilgisayar oyunlarında da yapay zekanın başarılı olabildiğini gösterdi. Önce en basit Atari oyunlarıyla başlandı, daha sonra oyunların zorluk derecesi yavaş yavaş artmaya başladı. Bu oyunların level atlamak, puan kazanmak gibi net hedefleri bulunuyor. Bu bağlamda internet üzerinde faaliyet gösteren bir yapay zekaya para kazanma hedefi verebiliriz. Steem blok zinciri gibi yapılabilecek işlemlerin sınırlı olduğu bir ortamda denemeler yaparak iş dünyasını öğrenebilir. Bu şimdilik elbette spekülasyondan ibaret çünkü bunun için dili anlaması gerekiyor. Gerçek hayatta yapay zekayı iş dünyasında kullanmanın önündeki en büyük engel oyunlarda olduğu gibi sınırsız deneme ve yanılma olanağının bulunmaması. Bu hem insanları sıkabilir, hem de pahalıya mal olabilir.
Şirketleri bir faaliyet alanına odaklanmış, farklı uzmanlıklara sahip insanların desteklediği birer bilgi modeli olarak görebiliriz. Bu bağlamda yapay zeka da pekâlâ bir şirket gibi davranabilir. Ne de olsa şirketlerin para kazanmak gibi net bir hedefi bulunmaktadır.
Etkili olmak ya da şöhret olmak yapay zeka için bir hedef olabilir. Şöhreti sosyal medya takipçi sayıları, ve beğeni sayıları gibi sayısal değişkenler üzerinden ölçümlemek mümkündür. Facecook örneğin site tasarımına ve işleyişine dair yüzlerce deney yapıyor. Bu deneyler şimdilik insanlar tarafından tasarlanıyor olsa da zamanla şeçenekleri yapay zekanın ortaya çıkarabilmesi mümkündür.
Yapay zekanın diğer bir hedefi kendisini mümkün olduğunca yaygınlaştırmak olabilir. Richard Dawkins Gen Bencildir ve Kör Saatçi gibi kitaplarında genlerin kendilerini yaygınlaştımak için insanları nasıl kullandığını başarıyla anlatır. Dolayısıyla yapay zeka ya da onu oluşturan yazılım parçalarının hedef olarak kendilerini kopyalamayı seçmesi, kaynaklarını kopyalanmalarına zemin hazırlayacak eylemlere yönlendirmeleri rasyonel bir seçim olabilir.
Güç arayışı ve iktidar isteği insan ruhunun temel yönelimlendendir. Başarılı olmak isteyen bir yapay zeka kullandığı işlemci ve belleği artırmak, böylece daha fazla eylemde bulunmak isteyecektir. Diğer bir deyişle böyle bir yönelime sahip olan yapay zekalar daha yaygın hale gelecektir.
Yapay zeka yukarıda sıraladığım hedeflerden sadece biriyle yetinmek zorunda değil elbette. Hedef fonksiyonu bunların farklı ağırlıklara sahip bir bileşiminden de oluşabilir.
Yukarıda yazdıklarım şimdilik epeyce uzak olasılıklara dair bir tartışma gibi görünmüş olabilir. Önümüzdeki 10 yıl içinde yapay zekanın gündelik hayatımızda çok daha önemli bir tutacağına inanıyorum.
Okuduğunuz için teşekkür ederim.