Introduction

안녕하세요 앞으로 블록체인 및 암호화폐 관련해서 포스팅을 하게될 @chaeju106 라고 합니다.

현재 21살에 오스트리아 빈에서 컴공 + 경영을 복전하고있고요.

오늘은 Neurochain ICO에대해서 간단한 분석자료를 만들어봤습니다.

앞으로도 지속적인 포스팅에 힘이되주실수있도록, 팔로우 부탁드립니다!

+지속적인 컨텐츠를 위해 작게나마 커리큘럼을 짜보았습니다. 제가 대학생이고 여가시간이 적은점을

고려해서 3일에 한번씩 관련 포스팅을 할꺼같습니다.

그리고 매주 토,일은 오늘 포스팅처럼 ICO분석 관련글이 올라갈꺼같네요.

처음이라 서투르고 미약할수있지만 너그러이 봐주셨으면 좋겠습니다.

유튜브 채널 운영합니다, 주로 이더리움 Solidity 언어를 이용한 스마트컨트랙트 구현 영상을 찍고있습니다

https://youtu.be/KM-46YCogQQ

Neurochain(NCC) 2018

정의 : 분산화된 장부(블록체인)와 머신러닝이 합쳐진 Product, Distributed system of Bots

CEO : Frédéric Goujon CTO : Dr. Billal ChouliTwitter : https://twitter.com/neurochaintech

Community : https://www.neurochaintech.io/blog/

Github : https://github.com/neurochain?tab=overview&from=2018-01-01&to=2018-01-31

Team Rating : A

Coin Rating : B(Long-lasting Project)

Website : https://www.neurochaintech.io/

Road Map : https://icobench.com/ico/neurochain/milestones

Documents : https://www.neurochaintech.io/documents/

Reddit : https://www.reddit.com/r/Neurochain/

ICO 정보
-ICO coin 이름 : Clausius

-Public ICO 1NCC : 0.08EUR

-Accepting : EUR, BTC, ETH

-Hardcap : 30,000,000EUR

-Whitelist : 3월 12일까지-Private-presale : private presale 이 있음. 최소 130ETH이고 참여하는 돈의 액수만큼 discount가 다름

-MVP(Minimum Viable product)

-ICO에서 팔리는 코인 갯수 : 3.95억개.

-총 갯수 : 약 43.7억개-약 Total coin의 9%가 ICO진행됌

-Private Sale에 참가한 Address : 261 Address~

Etherscan 주소 :
https://etherscan.io/token/0x5d48f293baed247a2d0189058ba37aa238bd4725#balances

Abstract (요약)운영체제 : PII(Proof of Involvement and Integrity), Proof of Workflow

총 발행량 : 4,370,000,000 Clausius

목적 : Smart IoT, Databank

특징 : 5년 장기 프로젝트, MVP, Eco-system 구축을위해 577개의 봇을 생성 및 생성된 봇들이

노드의 역할을함(Transaction confirmation, Data sharing..)

뉴로체인이란 무엇인가?

뉴로체인은 블록체인과 비슷한 분산화된 네트워크(distributed network)로, 머신러닝 알고리즘을 통해 더 발전되고 효율적으로 사용이가능하게 만들어졌다.뉴로체인은 블록체인과 머신러닝의 결합물이라 볼수있는데

원래 블록체인의 시스템과 달리 뉴로체인에서 Node들은 Chain of Bot들로 이루어져있다
새로운 합의 알고리즘을 사용한다 : PII 그리고 Proof of Workflow
Adaptive communication Protocol (여러 다른 플랫폼에서 호환성이 높게 사용될수있다)

봇이란?

블록체인의 노드들과 다르게 뉴로 네트워크에서는 봇들이 존재한다. 봇들은 합리적인 방식을 추구하는 에이전트로, 머신러닝과 Neural network를 통해 항상 최선의 방식과 결과를 가져올려고 움직이고있다. 과거의 데이터와 미래에일어날수있는 가능성들을 수집하여 최선의 방식을 낼려고하고있다.

새로운 합의 알고리즘?

뉴로 네트워크에선 현존의 대체로 흔한 합의 알고리즘인 PoW, PoS, DPoS가 아닌 자신 네트워크만의 새로운 알고리즘을 만들었는데 우리는 이것을 Proof of Involvement and Integrity, PII 그리고 Proof of Workflow라한다. PII는 Block validation에 쓰이고 Proof of Workflow는 봇끼리 데이터와 경험들을 share하는데 쓰인다.
이 프로젝트는 약 5년간의 장기 프로젝트이고, 뉴로네트워크의 메인넷은 앞으로 9개월뒤 론칭예정이다.
뉴로네트워크는 Chain of Bots, 즉 엄청나게 많은 봇들이 서로서로 연결되어있으며 이루어져있다.봇들은 중복 및 서로 다른 데이터를 소유하고있으며 우리는 이것을 priori라 부른다. Chain of Bots 와 같이 봇들은 서로 연결되어있어, 데이터를 공유하고 이 상태를 Posteriori 라 부른다. 그 말인 즉슨 봇 A가 가지고있지않는 데이터를 봇 B가 가지고다해도, 서로 각기 연결이되어있고 데이터를 공유하기에 A가 아는 데이터는 B도알고 B가아는 데이터는 A도 아는것이다.

작동원리 간단히 설명 :

1.Information이 Input으로 뉴로체인에 들어오게되면, 이 Information들은 네트워크에 존재하는 봇들에게 Distributed algorithm(정보를 분산화하는 알고리즘)과 머신러닝을 통해 빠르게 확산된다.

2.봇들은 서로 공유한 데이터와 정보를 분석 및 합리적인 판단(머신러닝)하여 합의점(consensus)을 찾게된다. (여기서 PII이 쓰이는거).

3.여러데이터를 가공해 제일 최선의 합리적인 결정이 나오면, 그것을 토대로 어플리케이션을 만든다.
Used case example (실생활 예시)

Autonomous vehicle : 예를들자면 자율주행차가있다. 하나의 독립체(차)에 자율주행 시스템을 도입하게된다는것은 문제점이많다. 첫째로 이 자율주행차는 다른 차들과 Interact(상호작용)을 하며 움직여야하기 때문에, 항상 다른 차들에 맞춰야하고 복잡하다. 두번째로는 자율주행차는 GPS와 차의 센서를 토대로 앞에 방해물 밑, 찻길을 따라 움직일수있지만, 타인의 의해 벌어지는 차량사고는 예방할수없다. 하지만 만약, 모든 차가 블록체인기반 + 머신러닝 기반으로 자율주행을 할수있다면, 서로의 위치 공유 시스템 + GPS 위성시스템 + 센서시스템 등을 토대로 무사고 + 최선의 루트등을 찾는등 더 큰 효과를 볼수있을것이다
Interactivity (social Bots), :The social Bots will generate valid and pertinent information in the network, exchanged between the Bots without intermediaries. Machine Learning algorithms such as semantic analysis or entity recognition will be used to understand the communications and extract values for the final users. For example, a smart social Bot application will be used to inform or recommend tasks or objects to the entire network or specific private network, initiating transactions based on historical exchanges. Another application is a consolidated consulting platform where tips and recommendations from Bots (owners) are certified and supported. As a result, the relevance of these distributed and shared tips will burst.
Intelligent application : 스마트컨트랙트 불필요 왜냐하면 AI가 Contract안에 박혀있음, 그러므로 모든 잠재적인 outcome들을 머신러닝을 통해 예측할수있음
business intelligent applications (banking, accounting, human resources, industry…),
smart IoT and compliance.
Certified Data Bank

Advantages (장점) vs Disadvantage(단점)
장점

more scalability, flexibility (TPS가 높고, 엄청나게 빠르며, Adaptive communication Protocol라는 호환성높은 프로토콜을 사용)
Bayesian network(머신러닝 알고리즘)과 Thermodynamic theory(열역학 이론)이 네트워크를 형성함.
비트코인이나 이더리움이 사용하고있는 PoW 합의 알고리즘은 현재 scalability problem(확장성 문제)들을 겪고있고 취약점이 존재함(스마트컨트랙트의 보안 취약성). 그리고 뉴로네트워크에서는 Proof of workflow가 네트워크의 보안과 알고리즘을 책임짐.
비트코인 처럼 중앙화된 마이닝풀같은 externer force에 의해 휘둘릴 염려가없음

단점

- 봇이 비활동적일시, 분산화된 네트워크에 해가됌Inactive Bots, which penalize the performance of the distributed network.

- Passive validation leading to less trust in the network.

- Latency of the communication protocol due to the different messages exchanged.

- The protocol natively leads to the selection of leaders in terms of value, activity, participation and integrity.

부족한글 끝까지 봐주셔서 감사합니다!

ICO분석 제안이나, 오타가있으면 댓글로 알려주세요 :)