这是 4 月做的一次分享。大概是我做过的分享中，现场讨论气氛最热烈的一次了。 为什么分享这个话题呢？ 我做了好多年交互设计的工作，所以学习和工作一直有一个离不开的主题——人机交互（Human-Computer Interaction）。 人机关系的演进 什么是人机交互？我把它简单理解为： 人如何与机器或是某个复杂系统的沟通和互动过程。 更为完整的版本，请看我在知乎上的回答 什么是交互设计？

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 MakeNoise04 - 波形和相位 MakeNoise05 - Envelope 包络（ADSR） MakeNoise06 - 音色和均衡器(EQ) MakeNoise07 - 音频的分辨率 Sample rate/Bit depth MakeNoise08

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 MakeNoise04 - 波形和相位 MakeNoise05 - Envelope 包络（ADSR） MakeNoise06 - 音色和均衡器(EQ) MakeNoise07 - 音频的分辨率 Sample rate/Bit depth MakeNoise08

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MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 MakeNoise04 - 波形和相位 MakeNoise05 - Envelope 包络（ADSR） MakeNoise06 - 音色和均衡器(EQ) 在 MakeNoise03 中，我们区分了第一捆容易混淆的概念：振幅/响度/音量/增益。

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 MakeNoise04 - 波形和相位 MakeNoise05 - Envelope 包络（ADSR） 音色 timbre/tone The character or quality (like attack, spectrum, spectral evolution)

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 MakeNoise04 - 波形和相位  Envelope 是什么？信封吗？ 🤷‍♀️ Envelope of an oscillating signal is a smooth curve outlining its extremes. Via Envelope

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 MakeNoise03 - 振幅/响度/音量/增益 大乱斗 声音的速度和波长 对于在同一种材质中出现的一个声音事件，波的速度通常是恒定的（主要取决于温度）。在 20°C 的空气中，声波的传播速度大概是 1130 ft/s 或 344 m/s 。 通过测量具有相同位移、且运动方向一致的距离最近的两个质点的距离，就可以确定波长

MakeNoise01 - 声音是什么？ MakeNoise02 - 频率和音高 振幅/响度/音量/增益，这大概是 Sound engineering 入门的第一捆容易混淆的概念们。(¦3」∠) 振幅 Amplitude 振幅 Amplitude 是在波动或振动中，距离平衡位置或静止位置的最大位移。  最大正位移与最大负位移之差，称为值域（range）或峰-峰幅度，是常规振幅的两倍。

MakeNoise01 - 声音是什么？ 频率 Frequency 是周期运动在一秒内重复的次数。比如一根琴弦在一秒内震动 440 次（cycles per second - cps），它发出的就是 440 Hz 频率的声音。 频率是绝对量，在心理声学上对应的感知量是音高 Pitch。 一个声音听起来什么样，频率是最基本的决定要素之一。声源在每秒内振动次数的越多，频率就越大，产生的音高也就越高。 常见声音频率范围

这是个新开的系列，大概会持续更新（吧）。关于声音和制造声音： 声音的一些物理原理 声音的属性 如何用 Max/MSP 构造和设计声音 如何用 Ableton Live 制作音效 声音可视化 第一篇是绕不开的概念和原理。 为什么绕不开呢？（因为我尝试过……┓( ´o` )┏）如果不从波动的角度开始理解声音，在 Max 等工具里制造和修改声音真是抓瞎，更不要提有数量巨多的音效和合成器等着我们去调戏了。

元宵节这天，迎娶了属于自己的第一台 iMac。 3 年前写了一篇 Happy New Year Happy New Mac，是时候更新一版，跟大家分享如何用最合理的顺序、最快的速度、最轻松的姿势，调教出一台高大威猛动静皆宜无所不能所向披靡的 Mac…… （如果你不是工程师，但是有一定的编程需要，比较经常使用命令行，是 Alfred 粉丝，那么本文就最适合你了~） 0.开箱

阿扣：阿特，我们已经学过怎样构建神经网络，得到预测结果了。不过到这里还没有完，还有重要的步骤。 阿特：是什么呢？ 阿扣：检验效果，来判断模型是否靠谱。 阿特：是不是根据错误率呀？错误率低就说明更靠谱。 阿扣：没错，是这个思路。不过要怎样计算错误率呢？想想看，我们的模型是根据训练数据「拟合」出来的，也就是说，模型在这些数据中「学习」到了规律。但是这不代表模型在其他数据中也能预测得很好哦。

在 Udacity 的深度学习纳米学位课程中，5 个实战项目里至少有 3 个需要用到 GPU 来训练模型。课程附带了 100 刀的亚马逊云服务（AWS）credit，这篇笔记分享如何使用 AWS 完成模型的训练。 注册帐户 首先，注册亚马逊 AWS 的免费帐号：Amazon Web Services Cloud。 在项目中要用到 Elastic Compute Cloud (EC2)，它可以启动 GPU

我在这个世界 不是为你的期望而活 但我在这个世界 是要证明你是独特的人 也被你证明 我们能成为全然的自我 我不是偶然遇见你 而是在积极的生命中找到你 许多人宁可自己是正确的（守法主义），而不是快乐的（脆弱而亲密）。守法的人试图让伴侣陷入权力争夺，而不是在分享脆弱中展现亲密。抱持善意的人为自己的经验负责，所以能避免责备或内疚，以诚实和好奇的态度与对方分享，进而发展亲密。

关系的发展有五个阶段，分别是浪漫期、权力争夺期、稳定期、承诺期和共同创造期，这种分类最初见于苏珊·坎贝尔写的《伴侣的旅程》。 在权力争夺中，伴侣会陷在理想自我的形象中。内疚和责备都是企图建立和维持形象，责备是企图把伴侣塑造成理想形象，内疚是想让自己符合完美的形象。在这种情形下，亲密是极其有限的，伴侣会陷在把自己和对方物化的情形里。

分享感受的意图必须被提出来讨论和澄清，如果能让关系变得更深入，即使是害怕分享的人也可能愿意尝试。任何与控制、亲密和信任有关的问题，都必须先提出来讨论，使不流露情绪的人知道自己处在安全、接纳的环境。 所有感受都是出于自己的解释，了解这一点之后，就可以作出进一步的选择：可以同别人分享感受，也可以保留在心中。如果分享出来，就得以释放自己的能量，建立更强的亲密感，对方可以更了解我们，我们也觉得与对方更亲近。

双方不需要有相同的知觉和解释，也不需要同意对方。当一方分享不同解释而产生的感受时，另一方不需要放弃自己的立场，重要的是能尊重彼此的立场，避免贬抑或轻视对方。 这种方式有时难免使人因为意见不合而觉得不舒服，但这是需要学习去接受的生活方式。增进接纳彼此差异的能力，在生活中保留这种张力，对任何关系都是有益的。

拖延了整整两年，今天终于把博客用 Hexo 托管到了 Github 上。(以下记录，仅适用于 Mac 系统) Hexo是啥 Hexo 是由 Node.js 驱动的一款快速、简单且功能强大的博客框架。可以快速将 Markdown 格式的文档生成静态页面。是越来越笨重的 Wordpress 和麻烦的空间管理的替代方案。 一. 安装 Hexo 首先翻看一遍 Hexo 官方文档 1.环境准备 安装 Node.js

summary 整理文档系统结构，参考 构建优雅的知识创造系统 - 阳志平的网志 采用域名方式命名。 整理 gitbook 文档理出 sound visualization 的思路 p5.sound 的 envelope 和 FFT 例子 Music Theory 101 的 Model 4 练习 「乐理自学指南」第1-10课 p5.sound phrase 乐句是一段时间内 musical events