1，下载proxifiter: 地址： 激活KEY： JCZBX-A3N3F-9DWY5-327V5-DKUXX LPZLA-FW4R4-NV52E-Q9RYW-PH3ZY 设置： a,添加服务器： b,编辑链接方式： c,DNS污染： 2，服务器选择-蓝灯 下载地址： 在蓝灯中找到http和socks端口，记下来，写到第一步的a中。

按照我上一篇blog安装好python开发环境后，现在来使用常鸿量化机 快乐版常鸿量化机源码下载地址： 下载并解压： 点进python->数字货币量化01： 用回上一篇用到得命令行模式，win键+R 输入cmd进入命令行模式，然后输入python加一个空格，然后把这个 run.py的位置复制进命令行里面，按回车即可运行

为了让用户使用常鸿量化机而写的搭建python开发环境的教程。 我建议直接安装anaconda环境包，一键安装，省事省心，anaconda下载地址：(请选择适合你电脑系统的版本） 一路next安装，当然安装位置是可以自己选择的，安装完成后，如果你是window用户，按住shift,然后在桌面空白 处点击鼠标右键，然后找到打开DOS窗口（或者叫命令行窗口）。如果找不到，就按住win键+R，在输入框输入

进程是孤立的，但可以批次通信，成为进程间通信（Interprocess

1,python相对包导入，ImportError: attempted relative import with no known parent package future包没什么用的，即使是在同一文件夹下，即使编译器都能识别相关包，但是运行还是报错 解决方法：用绝对路径，从最顶层一路一层层导入即可，比如导入api里面fcoin的vnfcoin.py里面的class：from api.fcoin.vnfcoin

Vnpy基本是由py2写的，vnpy正在向py3改，我预计这工程挺大。。。 为什么还是要求32位的系统。。 所以我想把vnpy结合到我py3开发的量化机上。 Vnpy有很多功能，但实际应用上，我只用某一部分，既然是开源项目，那么我就试着把vnpy个性化。 从阅读vnpy的源码开始。 Vnpy板块分为：api,data,event,pricing,rpc,trader

现在电脑一般都是多核，总体计算能力提高，无须等待内存障碍让单个核心可以跑得更快。 但是给CPU增加更多核心并不一定能提升程序运行的速度，阿姆达尔定律认为：如果一个可以运行在多核上的程序有某些执行路径必须运行在单核上，那么这些路径就会成为瓶颈导致最终速度无法通过增加更多核心来提高。

创建一个数据库：create database hashaki; 显示数据库：show databases; 前往某个数据库：use hashaki; 显示该数据库下的表：show tables; JJU是名字，somedate是日期，sal是数据 创建一个表：create table JJ(JJU varchar(10),somedate date,sal decimal(10,2),deptbo

build in python3.5.2 create a database and create a table in python import pymysql connect the database the argvs based on the database you set. Generally speaking, you should change the No. of the port

What is k-Nearest Neighbors The model for kNN is the entire training dataset. When a prediction is required for a unseen data instance, the kNN algorithm will search through the training dataset for the

In this case,we just use stander python math lib to implement linear reg. First,The line for a simple linear regression model can be written as: y=b1*x+b0 1,calculate the mean and variance（均值与方差）： mean=lambda

Pandas provides data structures and functionality to quickly manipulate and analyze data. The key to understanding Pandas for machine learning is understanding the Series and DataFrame data structures.

1,Line Plot import matplotlib.pyplot as plt x=[1,3,5,7,8,7,6,5,2,4] # that two are data y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] plt.plot(y,x,color='orange',label='line-plot') # this function is drawing the line plt.show()

想做一个回测系统，一开始选择了开源回测项目backtreader 这个回测系统确实是很厉害，但对我而言，它是一个未知的框架，我不可能把一个不熟悉的框架放进我的量化系统中。 于是我开始写，我自己的回测系统 回测系统共有4个部分： 1）数据源导入 2）数据流进策略 3）策略给出买卖信号(signal) 4）run 好的，现在开始干活： ''' build in python3.5.2 author hashaki

if U want to run this code. I suggest U using Anaconda tool. here is the target webside: I don`t post the picture here.U best to check out build in python 3.5.2 author='hashaki'

毫无疑问，区块链技术具有巨大的潜力。 去中心化的交易所、预测市场和资产管理平台等都只是区块链开发人员正在探索的几个令人兴奋的应用而已。然而，区块链有几个主要的技术障碍，使得它如今仍不适合被广泛应用。 区块链中的一些技术障碍包括： 1、有限的可扩增性； 2、有限的隐私； 3、缺乏合约的形式化验证； 4、储存限制； 5、不可持续的共识机制； 6、缺乏治理和标准； 7、开发工具不足； 8、量子计算机威胁；

EOS主网设置21个主节点，100个备选节点，这些节点是由所有EOS持有人投票选出，只有投票产生的前21个节点（相当于21个大矿场）拥有轮流挖矿的权利，备选节点候补（这就是为什么V神说EOS是中心化的原因），竞选主节点预计需要投入60-500万人民币，由于并无先例只是预，真实投入可能会有出入，并且不能保证一定可以入选21个主节点，投入主要来自三方面：

霍金21岁时患上肌肉萎缩性侧索硬化症，全身瘫痪，不能言语，手部只有三根手指可以活动。 报道称，霍金家庭的发言人向媒体公布了这一消息。霍金的子女露西、罗伯特和蒂姆在一份声明中说：“我们亲爱的父亲今天去世了，我们深感悲痛”。 声明称，霍金“是一个伟大的科学家，一个不平凡的人，他的研究和成就的影响将持续多年”。 “他以其才华、幽默和勇气、毅力鼓舞了全世界的人们”，“我们将永远怀念他”。

大陆一直被墙，根本就无法浏览外面都世界，只能用VPN科学上网，如果有什么会议，VPN也不能用就很蛋疼，社交还是要'去中心化'啊