原文链接 Bitcoin (of course) Ethereum Yellow Paper PBFT Raft Paxos BFT-Smart Zyzzyva HoneybadgerBFT 500BFT Kafka (not a BFT but worth reading) OmniLedger (and Byzcoin) Zerocash PoS (Ouroboros) Snowwhite Hybrid

Artificial Intelligence --> Machine Learning --> Deep Learning --> Deep Reinforcement Learning --> Deep Meta Learning

Rchain Rchain有两个关键组件： Rholang Rholang是Rho-calculus的编程语言，rho演算是pi演算的升级版，即反射型pi演算，反射意思是可以显示程序自身状态变化。 Namespace 域名空间，带来好处是：分片（sharding）和状态通道(state channel )

并发性（concurrency） 并发性（concurrency）是现实生活中普遍存在的现象，包括并行性（parallel）和分布性（distribution）。事实上，现实中的绝大多数的系统在本质上都是具有并行性或是分布性，纯顺序的系统很少，这样的系统称为并发系统（concurrent

天猫精灵 双11以99元买了两个天猫精灵智能音箱。天猫精灵双11销量突破100W+，国内智能音箱呈现井喷状态。天猫精灵将远超其它品牌，包括amazon echo ， google assistant，叮咚，小米小爱，成为国内智能音箱的NO.1。 目前，官方已经支持使用天猫精灵控制家里的博联RM pro，但这还不够。为了将其它智能设备都能与精灵联动，还是需要将天猫精灵接入Home

原文地址：EOS.IO Storage White Paper Now Available! 中文地址：EOS.IO Storage白皮书“深度”浅析 EOS的存储机制 只有获得token持有者投票选举出的前25个区块生产者才有权提供存储服务。 EOS的经济激励 矿工节点的报酬就来自于每年增发的5%EOS代币

幼升小 大宝已经开始上中班了，选择小学的计划也要提上日程了。可是，在学区房还没落实的情况下，上好的公立小学就很困难了。正好去年苏杰学校在浦口开了家分校，听说口碑不错，于是决定先了解一下。 ​ 双选

区块链与数据库 传统的区块链作为数据库可以提供存储功能，但是与传统数据库相比，BTC区块链的性能就很差。 BTC吞吐量只有每秒几笔交易，每个写操作的确认时间延迟是10分钟，总容量只有十几个GB。而且增加节点带来更多的问题：节点数量翻倍的话，网络流量会增加四倍，但是吞吐量，延迟和容量没有任何增加。 本质上来说，它不支持查询，是一个NoQL数据库。 ​ BigchainDB

Busy=Steem+Medium Busy是构建在Steemit区块链平台之上的新型博客社交平台。Busy与Steemit共用Steem的底层区块链系统，移植了Steemit的Steem，SteemPower，SteemUSD的奖励机制，但在UI上更加类似于Medium。可以说，Busy是建立在Steem区块链系统上 Medium。 ​ Busy的优势 Busy相比Steemit具有以下优势： 支持书签；

以太坊开发过程中的链下计算方案 在以太坊环境中，计算可以由外部的预言机进行，也就是将外部环境数据提交到区块链的第三方。预言机分为两类： Data-carrier oracles 数据载体预言机——从可信的数据源中提交查询结果到智能合约上 Computatuion oracles 计算预言机——不仅提交查询结果，同样做相关计算。 数据载体预言机 计算预言机

大事件 9.4 PROC 宣布禁止ICO； 9.8 中国证券报发表cryptocurrency时代结束的大字报，宣告BTC交易平台关闭； 影响力

目前具有取代或超过Ethereum公链潜力的区块链项目有： Dfinity EOS

翻译自：5 Ways to Get Better At Time Management By Understanding Your Brain 我们的大脑结构 第一步：列出自己优点和弱点 First, know your strength and weakness by listing them out. 第二步：接受做计划是困难这个事实 Second, accept the difficulty

How to use Markdown editor mode in Steemit? I try twice but failed One Two Three

愿景 通过POCW，即认知工作量证明共识算法，实现AI模型作者、数据提供者、用户、计算节点之间去中心化的交易。 经济模型 经济激励流程 2. ![image]( #AI模型、计算、大数据的去中心化市场 愿景 通过POCW，即认知工作量证明共识算法，实现AI模型作者、数据提供者、用户、计算节点之间去中心化的交易。 经济模型 经济激励流程 2. 实施方案 IPFS存储AI训练模型和数据集 实施方案

用IPFS可以做什么 在多个节点间部署ipfs就可以直接形成一个mesh网络，无需多余操作 使用ipfs 的新加入的pubsub功能，即发布订阅特性（类似于物联网中的MQTT协议，但MQTT需要一个比如broker，即代理来做中间服务器已转发消息）可以天然的实现去中心化、分布式的消息订阅与推送 pubsub功能可用于形成超级计算集群，对AI开发有着不可估量的能量。

1、IPFS本意是做分布式存储的，但光利用节点的存储空间其实有点浪费资源。 2、其实在本地节点通过MQTT协议或者IPFS本身的pubsub指令是可以实现节点之间的通信的，从而可以协调节点做分布式计算。 3、基于该思想可以做在IPFS上部署Tensorflow分布式集群，做深度学习算法的分布式训练。

   之前就了解过Storj项目，但没有参与ICO。今天在Steemit看到关于Storj在Bittrex上线交易的消息，遂转了8ETH过去，在0.00262的价位买入了3000+个storj。   长期看好storj，在此Mark。

         从三月份开始参与ICO，第一个ICO项目就是Qtum。因为之前一直关注区块链的发展，所以当Qtum开始ICO宣传时，从微信公众号中了解到了这个项目，看了Qtum白皮书，非常认可团队的能力以及项目的前景，因此在Qtum ICO时投了3000RMB参与了众筹。

不知从何开始，那就写点最近在做的事： 1、学习在Steemit写文章。Steemit可以不用手机就可以注册，对我来说再好不过； 2、学习区块链理论、应用、Dapp开发、Web3概念； 3、从三月份参与Qtum众筹，到现在积极ICO，欲罢不能；