딥러닝과 블록체인을 공부하면서 무언가 비슷하다는 느낌이 들었습니다. 딥러닝은 사용자가 데이터만 준비되어 있다면 누구나 좋은 어플리케이션을 만들수 있고, 블록체인은 중간 관리를 거치지 않고 컨텐츠(또는 가치)만 가지고 있다면 제대로 보장을 만들 수 있습니다. 즉 기술이던 가치(돈)이든 특수한 집단에 모이는 것이 아니라 서로 공유되어 가치를 나눕니다. 개요 아래는

좋은 것이 있다면 공부해서 함께 나누고자 노력 중에 스팀잇의 철학에 매료되어 가입하게 되었습니다. 저는 우주분야 벤처인 InSpace의 CTO이며, 딥러닝 기술을 함께 나누고자 ‘블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스’를 집필했습니다. 딥러닝 입문하시는 분들을 위해 ‘케라스 코리아’ 그룹과 ‘김태영의 케라스 블로그’을 운영하고 있습니다. 최근엔 블록체인을 살펴보고

랩티타임에 평창 동계 올림픽 자원봉사 다녀온 분과 함께 했습니다. 성공적으로 마쳤다는 말에 무엇이 성공의 기준이냐라는 질문에는 ‘계획대로 진행된 개막식과 별 사고없이 경기와 폐막식을 치루는 것’이라고 하더군요. 정말 잘 끝나서 다행이다며 안도의 숨을 쉬는 걸 보니, 그 추운 날 고생했던 자원봉사자들이 있었기에 우린 맘 편하게 즐길 수 있지 않았을까 합니다.

이번 ISS에서는 “블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스”란 주제로 발표합니다. 딥러닝 기본 개념을 익히고 딥러닝 기반 모델을 쉽게 만들어볼 수 있는 ‘케라스’라는 딥러닝 라이브러리에 대해서 알아보고 케라스 코드를 ‘블록’ 개념과 매칭하여 직관적으로 모델을 이해할 수 있는 방법에 대해 연습한 후 다양한 기초 문제를 살펴봅니다. 생성모델과 딥강화학습에 대해서도