迁移学习已成为一种关键策略，尤其是在大型语言模型 （LLM） 领域。但这个概念到底是什么，它如何彻底改变人工智能系统的学习和运作方式？在本指南中，我们将更多地解释与大型语言模型相关的迁移学习机制。在技术上的细微差别与通俗易懂的叙述之间取得平衡，以确保您掌握人工智能技术的这一迷人方面。让我们从基础开始。 LLM背景下的迁移学习涉及两个主要阶段： 预训练：最初，LLM