다트머스 컨퍼런스 이후에, AI라는 새로운 영역은 발전의 땅을 질주하기 시작했다. 이 기간에 만들어진 프로그램은 많은 사람들을 "놀랍게(astonishing)"만들었는데, 프로그램은 대수학 문제를 풀었고 기하학의 정리를 증명했으며 영어를 학습했다. 몇 사람들은 이와같은 기계의 "지능적" 행동을 보고 AI로 모든 것이 가능할

튜링 테스트는 인공지능을 평가하는 고전적인 방법입니다. 영화 '엑스마키나', '이미테이션 게임' 은 튜링 테스트를 다룬 유명한 인공지능 영화입니다. 튜링 테스트가 무엇인지 알아보는 시간을 가지겠습니다. 1 . 인공지능 용어의 탄생 1956년 여름 미국 다트머스 (Dartmouth) 대학에서 존 매카시(John McCarthy), 마빈 민스키(Marvin Minsky),

데이터 마이닝과 인공지능을 공부하다보면, 같은 교사(Supervised) 및 비교사(Unsupervised) 학습 알고리즘을 통해 접근하는 것을 볼 수 있습니다. 분명히 데이터 마이닝, 인공지능이라는 분야를 나눈 이유가 있을 텐데 과연 무엇일까요? 1 . 데이터 마이닝 (Data Mining) 1) 목적 데이터 마이닝의 목적은 새로운 규칙, 주 속성 탐색이

1 . 인공지능 트랜드 가트너의 2017년 7월 하이프 사이클 (Hype Cycle) 을 통해 인공지능의 트랜드를 살펴 보도록 하겠습니다. 하이프 사이클 (Hype Cycle) : 하이프 사이클 (Hype Cycle)은 기술의 성숙도를 표현하기 위한 시각적 도구이다. 과대광고 주기라고도 한다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 가트너에서 개발하였다. (위키백과,

1 . 인공지능의 정의 1 ) 지능(知能) 인간의 지능은 무언가를 이해하고 배우는 능력 -> 지능은 인간에게 있는 성질 지능은본능적 혹은 자동적으로 무언가를 하는 대신 생각하고 이해하는 능력 (Essential English Dictionary, Colins, London, 1990) -> 생각하고 이해하는 능력을 갖춘 것이 사람인지 사물인지 명확하지