가수 헤이즈의 노래처럼 비도 오고 그래서(실은 술을 많이 마셨습니다)그런지 컨디션이 좋지 못하네요.
정확히 말하면 스팀잇이나 다른 많은 것들에 집중하지 못하는 1주일을 보냈습니다.
비록 어플을 통해서 작성하고 있지만 이렇게라도 안하면, 더 멀어질까봐 키보드에 손을 얹었습니다.
어쨌든 복귀 글로 지난 토요일(7/8)있었던 해커톤 이야기를 써볼까 합니다.
졸업생 친구들과 SKT에서 주최하는 'T Hack A Thon' 사전행사에 참여하였습니다.
많은 공모전중에 해커톤을 처음이었기에 기대하였습니다.
T해커톤
- 2017년 올해로 3회째 맞이.
- 인공지능 생태계 활성화를 위한 대회.
- T API와 씽플러그(ThinPlug)를 활용하여 서비스 개발.
- 젯슨(Jetson) TX2 제공!!
정도로 압축할 수 있습니다.
저는 단순하게 '젯슨보드가 뭘까' 하는 호기심에 참여하였습니다.
엔비디아에서 만든 AI 컴퓨팅 SDK (제트팩)를 지원하는 보드라고 보시면 됩니다(아두이노 같는 보드).
젯슨 TX2
GPU : 256개 코어. 엔비디아 파스칼 아키텍쳐
CPU : 듀얼 64비트 엔비지아 덴버2. 쿼드 ARM A57
비디오 : 4K x 2K. 60fps 인코딩 및 디코딩
카메라 : 최대 6대 카메라 지원. 13 CSI레인. 레인당 5GB/s
메모리 : 8Gab LPDDR4. 58.3GB/s
스토리지 : 32GB eMMC
연결성 : 802.11ac WLAN. 블루투스
네트워팅 : 1GB 이더넷
운영체제 : 리눅스 포 테그라
(팬 있는 곳이 CPU/GPU/랜카드등)
(미니 itx보드에 부착된 상태입니다)
스펙만 보면 조그만 녀석의 가격을 알 수 있게끔 느껴집니다.
꽤나 비싸더라구요.
행사에서 보여줬던 예시는 자율 주행차에서 도로나 주행관련 내용을 인공지능이 알고리즘에 따라 처리하는 것이 주를 이뤘습니다.
참가자 중에서는 영상처리하시는 분들이 많았고, 스마트 CCTV관련 이야기들도 나오더라구요~
팀
팀에서 저의 역할은 기획자입니다. 저녀석을 가지고 인공지능 관련된 서비스를 만들어야 할 텐데 나름 걱정입니다.
젯슨보드의 장점인 영상처리를 살리는 것도 좋지만, 개인적으로나 팀차원에서 잘 모르는 분야다 보니 어려움이 따릅니다.
- 머신러닝를 활용한 공정데이터 분석(저희 랩실 연구주제), 통계데이터 분석. 스마트 팩토리등.
근데 재미가 없어보입니다. - 연애와 SNS관련 분석.
오랫동안 재밌는 서비스를 만들어보자 하면서 생각했던 내용이네요. - 코인 트레이딩.
솔직히 요즘 제일 관심가는 주제지만, 주변 연구나 논문살펴보면 주식같은경우가 예측율이 50퍼센트대 더라구요.....
이건 뭐 원숭이보다 못한 수익율이다보니, AI를 쓴다고 달라지지 않을 것 같아서 선뜻하기 어렵네요.
다른팀들은 엔지니어들도 있고하니 H/W적인 접근을 하지만, 저희는 서비스적인 접근으로 활용할까합니다.
1달 뒤 본행사가 끝나면 결과물 가지고 오겠습니다:)