Comment ?

Un groupe de personnes s’est porté volontaire pour élaborer le projet pendant plusieurs semaines. L’objectif été de créer une base de données avec l’ensemble des scans cérébraux qui ont été enregistrés lorsque les individus regardaient une image, ou essayaient de se souvenir d’une image vu précédemment.

Alimenter l’algorithme avec la scintigraphie cérébrale

C’est à partir de ces scans cérébraux que l’IA récolte les données, les décode, les converti en images et répète ce processus jusqu'à l'obtention d'un résultat qui se rapproche le plus de la pensée du cerveau humain. On parle de l’apprentissage profond (ou deap learning) consistant à faire intégrer un grand nombre de données à la machine pour qu’elle soit en mesure de travailler de manière autonome.

Dans ce cas présent, l’IA ne conçoit pas exactement à quoi l’on pense mais perçoit plutôt à quoi ressemblent nos ondes cérébrales lorsque l'on pense à telle ou telle chose.