Cosmic BC와 네이버가 함께하는 Prediction Herobots 예선 통과!

드디어 상장폐지 예측 마지막 포스팅입니다. 지난 포스팅까지 데이터를 분석모델에 적용시켜 보았습니다. 오늘은 마지막으로 데이터를 바탕으로 예측모형을 만들고 예측성과를 비교해보겠습니다. 예측 성과에 앞서 제가 이번 분석에서 사용한 분석 툴을 잠깐 소개드리겠습니다. 제가 사용한 툴은 Rapid Miner인데요. 프로그래밍을 하지 않더라도 drag and drop방식으로

지난 포스팅까지 분석에 필요한 데이터를 전처리해보았습니다. 오늘은 지금까지 준비해온 데이터를 토대로 분석을 진행해보겠습니다. 전처리 과정을 소개하기 앞서 제가 이번 분석에서 사용한 분석 툴을 잠깐 소개드리겠습니다. 제가 사용한 툴은 Rapid Miner인데요. 프로그래밍을 하지 않더라도 drag and drop방식으로 이루어지는 아주 쉬운 툴입니다. 개인이

지난 포스팅에서 상장폐지 예측에 필요한 데이터를 수집해 보았는데요. 오늘은 수집한 데이터를 분석하기전 수행한 전처리 과정을 소개해보겠습니다. 전처리 과정을 소개하기 앞서 제가 이번 분석에서 사용한 분석 툴을 잠깐 소개드리겠습니다. 제가 사용한 툴은 Rapid Miner인데요. 프로그래밍을 하지 않더라도 drag and drop방식으로 이루어지는 아주 쉬운 툴입니다.

저는 데이터 분석을 공부하는 학부생입니다. 지금까지 약 1년 넘게 공부하는 동안 여러 분석을 진행하였지만 오늘은 여러분께 제가 한 분석를 소개하려 합니다. 주제는 상장폐지 에관한 분석과 예측입니다. 먼저 데이터를 수집을 진행하였습니다. 분석과정의 모든 데이터는 KISvalue에서 추출하였습니다. KISvalue는 기업개요, 신용정보, 재무제표, 재무비율, 시장가치를

복학전 유엔미래보고서를 읽고 처음 블록체인을 접했다. 당시에는 블록체인 기술의 필요성을 이해하지 못했다. 2017년 나는 다시 블록체인 기술을 가상화폐시장에서 듣게 되었다. 학교강의 중 가트너(Gartner)의 10가지 기술 트렌드의 블록체인에 관해 듣게 되었다. 그리고 학생의 관점에서 이런 생각을 하게 되었다. "인공지능과 머신러닝이 빅데이터의 활용성을