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Visualizing the STEEM/HIVEP market exchange rate from Steem Engine using Python, Jupyter, Pandas, and Plotly.

plotly Visualize Your Data Modernly Screenshots View ImageView Image Hunter's comment Are you a developer who plays with data and visualizes it as a report or presentation? Plot.ly is an open source tool

我们可以看到，这些文字是如何被加上去的： 调节气泡的相对尺寸使用sizeref来完成的： 但是这个ref啊，比较反人性，值越小泡越大，随便了，烦。 可以看到，大小可以是面积，还可以是什么？ 半径。 我都不用看文档，如果文档里没有半径，我就把文档烧了。

这个代码呢其实也很简单，刘老师改了一处： 就是设置了255的颜色值，我们看到，的确生效了。 刘老师刚刚改动了：

大家好，我是以技术写作修身养性的刘老师。 今天我们要看的书上P28页的基础泡泡图demo。 首先，我想问大家一个问题。 刘老师是不是更帅更牛逼了？ Whatever，你们的想法不重要 文件就是这个文件，我们一起来看一下： 导入还是这些导入，我们都已经很熟悉了。 结果看到了，大小在变化。 大小的变化就是来自这里： 现在的问题在于颜色，没有地方设置了颜色，所以颜色就是自动的。

吹着小空调，写写Plotly —— 我是天涯明月刀，一世智商高的刘老师。 大家好，我们又见面了，你们别来无恙，而我更帅更牛逼了，这个世界就是这样。 接受or不接受？Whatever，你们的观点不重要。 好，咱们开始吧。 书上P24页开始了一个新的例子，我们一起看一下。 这个例子我这么一运行啊，就出来找不到目录的问题了，刘老师的PyCharm肯定被人动过手脚： 改改吧： 图就是这么个图：

刘老师混到今天这么牛逼是有原因的，简单来说就是谁都没有服过。 书上的下一个代码是：scatter_style.py 这个应该就是专门演示样式的代码，想必会比较简单了。 这几行怎么骚的我已经不想解释了，Block #2里面已经说的很清楚了。 其实看到这里我就有点不太明白了，x不是已经有了吗？为什么要重新指定内容呢？ 要不我们还是先看一下结果？行，我今天心情不错，看看吧。 老说我没有tmp目录，想骂人了。

这本书使用的是Python3，你需要去python.org下载Python3。 然后使用pip install jupyter安装jupyter浏览器。 之后使用pip install plotly安装plotly。 在你喜欢的CMD上进入代码包目录，然后运行jupyter notebook，就可以看到下面的内容在你默认浏览器中被打开：

How to get started with Plotly's Python API. Plotly is a web app for making publication-quality, interactive, online graphs for free from Python.

Plotly is a package for data visualization. Derived from data visualization JavaScript libraries plotly.js and d3.js, plotly is available for other programming languages as library packages. It is available