저도 안해봤지만, 찍고 나서 좌절할 것 같습니다 ... ㅎㅎ

그렇죠 ㅜㅠ 누구나 알고 있는 사실이지만 저 포함 아무나 하지 못하고 있죠...ㅠ

Focal lesion에다 hepatomegaly도 굉장히 있네요. 정말 진행될대로 진행된 stage로 보입니다. 저는 대부분 사진으로 환자를 보고, 그나마 환자를 만나는 것도 인터벤션이나 초음파 할 때 인데, 그 때도 환자 및 보호자 분들을 대하는 것이 쉽지 않습니다. 그러나 선생님처럼 일상에서 중환자를 보는 최전선에 계신다면 그 노고와 부담이 얼마나 클

한 컷만 있어서 판단이 그렇지만.. Low grade ACL partial tear가 있는 것 같네요..ㅠㅜ 진료 보시고 쉬셔야 할 듯 싶네요.

20일 해봅니다.. ㅎㅎ

Radiology is always related to leading technology (It means I have to study hard all the time... :<). I hope my posting give interest and curiosity in radiology to everyone :). Thank you for your

Thanks for your nice comment ! If you need some information about cardiac CT (or whatever), i will help you anytime :)

Gracias, but I can't speak Spanish ;( I keep trying to write good article :)

Thank you :-) I keep trying to post useful information !! You are also posting good information ;)

Thank you! On endoscopy, air isn't matter, just food is matter. "Air" is problem on abdominal sonography, not endoscopy ~

Of course! Many kinds of food influence on absorption and degradation (phamacokinetics).. In this article, I just focused on image test. ;)

좋은 글 잘 읽었습니다. 로제타 홀은 학생시절 많은 이야기를 들어 알았지만 박에스더 여사는 이 글을 통해 처음 들었습니다. 감동적인 이야기 감사합니다.

한번도 생각해보지 못한 내용들.. 인류학적인 접근들.. 좀 어려운 내용일 수는 있지만 꽤나 재밌었던 책으로 기억합니다. 명저지요 ㅎㅎ

우문현답과도 같은 댓글이네요! 아직 방법론과 신뢰성의 측면에서 멀어보이지만, 의료 분야에서 'practical artificial intelligence'는 반드시 널리 쓰이리라 생각합니다 ^^

잘 보았습니다 ^^ 서두에 언급하셨다시피 과학적인 측면에서 CAD 및 AI 판독 시스템의 적용 크게 두가지가 문제가 아닐까 싶습니다. 첫째는 각기 다른 이미지들, 즉 CT 머신 회사도 다르고, 각 병원에서 쓰는 미세한 옵션들이 다른데, 이것을 어떻게 표준화 하느냐. 둘째는 이 논문에서 연구하는바와 같이 어떤 알고리즘이 최선인가. 두 가지 모두 어느 정도 가능성은

가보고 싶었는데 못갔었어요 페스.. 대신 사진으로 잘 보고 갑니다 ^^

아마 업체의 광고일겁니다 ㅎㅎ 아직은 그정도는 안되리라 생각되고.. 컴퓨터가 단독으로 판독을 하고, 또 의사가 그것을 백프로 믿기까지는 시간이 걸리리라 생각합니다. 일단 컴퓨터가 사람이 하는 판독에 도움을 주는 것이 먼저라고 생각합니다 ^^

감사합니다 ^^ 팔로우하고 방문해보겠습니다.

저도 자세히는 모르지만, 여러가지 알고리즘이 존재합니다. 딥러닝에서 사용하는 패턴인식 법도 쓰고, 어떤 경우는 이미지를 디지털화하여 분석하거나, 윤곽을 그려 분석하는 등 여러가지 기법을 복합적으로 쓰는 것 같습니다. 어렵습니다. ㅠㅠ

아련한 추억이 떠오르네요 ㅎㅎ 땡시도 기억나고.. 이게 skull이야 pelvis야.. 일부를 보고 어떻게 하란건지..